[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"academy-blogs-th-1-1-all-js2go-ep41-advanced-concurrency-patterns-go-vs-javascript-all--*":3,"academy-blog-translations-hntkdnpnkznr05d":80},{"data":4,"page":79,"perPage":79,"totalItems":79,"totalPages":79},[5],{"alt":6,"collectionId":7,"collectionName":8,"content":9,"cover_image":10,"cover_image_path":11,"created":12,"created_by":13,"expand":14,"id":73,"keywords":74,"locale":49,"published_at":75,"scheduled_at":13,"school_blog":71,"short_description":76,"slug":77,"status":69,"title":6,"updated":78,"updated_by":13,"views":72},"JS2GO EP.41 การจัดการ Concurrency Patterns ขั้นสูงใน Go และ JavaScript","sclblg987654321","school_blog_translations","\u003Cp>ในระบบขนาดใหญ่ Concurrency ไม่ได้แค่ “รันงานหลายอย่างพร้อมกัน” แต่คือ การออกแบบวิธีจัดลำดับ ควบคุม และส่งต่อข้อมูล ระหว่าง tasks ให้ เสถียร รวดเร็ว และประหยัดทรัพยากร ทั้ง JavaScript (Node.js) และ Go (Golang) รองรับ concurrency\u003C\u002Fp>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cp>แต่มีสถาปัตยกรรมต่างกันอย่างมาก:\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"table\">\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>ภาษา\u003C\u002Fth>\u003Cth>โมเดลหลัก\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>JavaScript\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Event Loop + async\u002Fawait (single-threaded)\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Go\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Goroutines + Channels (multi-threaded lightweight)\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cp>ใน EP.41 นี้ เราจะเจาะลึก 4 Concurrency Patterns ที่ใช้กันจริงใน Production พร้อมตัวอย่างโค้ดทั้ง JavaScript และ Go แบบเปรียบเทียบกันชัด ๆ:\u003C\u002Fp>\u003Cp>✅ Worker Pool\u003Cbr>✅ Fan-in \u002F Fan-out\u003Cbr>✅ Rate Limiter\u003Cbr>✅ Pipeline Optimization\u003C\u002Fp>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>1. Worker Pool Pattern 👷‍♀️ จำกัดจำนวนงานที่รันพร้อมกัน\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>ทำไมต้อง Worker Pool?\u003C\u002Fh3>\u003Cp>หากสร้าง goroutine หรือ worker thread จำนวนมากเกินไป ระบบอาจ:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>ใช้ CPU พุ่งสูงผิดปกติ\u003C\u002Fli>\u003Cli>กินหน่วยความจำมาก\u003C\u002Fli>\u003Cli>ทำให้ event loop \u002F scheduler overload\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cp>Worker Pool ช่วย ควบคุมจำนวนงานที่รันพร้อมกันให้เหมาะสมกับทรัพยากรของเครื่อง\u003C\u002Fp>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 Worker Pool ใน Go (ออกแบบมาสำหรับงานนี้โดยเฉพาะ)\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-go\">package main\n\nimport (\n\t\"fmt\"\n\t\"sync\"\n)\n\nfunc worker(id int, jobs &lt;-chan int, results chan&lt;- int, wg *sync.WaitGroup) {\n\tdefer wg.Done()\n\tfor j := range jobs {\n\t\tfmt.Printf(\"Worker %d processing job %d\\n\", id, j)\n\t\tresults &lt;- j * 2\n\t}\n}\n\nfunc main() {\n\tconst numWorkers = 3\n\tjobs := make(chan int, 5)\n\tresults := make(chan int, 5)\n\tvar wg sync.WaitGroup\n\n\tfor w := 1; w &lt;= numWorkers; w++ {\n\t\twg.Add(1)\n\t\tgo worker(w, jobs, results, &amp;wg)\n\t}\n\n\tfor j := 1; j &lt;= 5; j++ {\n\t\tjobs &lt;- j\n\t}\n\tclose(jobs)\n\n\twg.Wait()\n\tclose(results)\n\n\tfor r := range results {\n\t\tfmt.Println(\"✅ Result:\", r)\n\t}\n}\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch4>✔ จุดเด่นใน Go\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>goroutine ราคาถูก (memory ~2KB)\u003C\u002Fli>\u003Cli>channel ใช้ควบคุม flow โดยไม่ต้อง lock เยอะ\u003C\u002Fli>\u003Cli>worker ทำงาน parallel จริงในระดับ OS thread\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 Worker Pool ใน JavaScript (ต้องใช้ Worker Threads)\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-js\">const { Worker } = require('worker_threads');\n\nconst jobs = [1, 2, 3, 4, 5];\nconst maxWorkers = 3;\nlet active = 0;\n\nfunction startWorker(job) {\n  return new Promise((resolve) =&gt; {\n    const worker = new Worker(`\n      const { parentPort } = require('worker_threads');\n      parentPort.postMessage(${job} * 2);\n    `, { eval: true });\n\n    worker.on('message', resolve);\n  });\n}\n\nasync function runPool() {\n  const results = [];\n\n  for (const job of jobs) {\n    while (active &gt;= maxWorkers)\n      await new Promise((r) =&gt; setTimeout(r, 10));\n\n    active++;\n    startWorker(job).then((res) =&gt; {\n      results.push(res);\n      active--;\n    });\n  }\n\n  while (results.length &lt; jobs.length)\n    await new Promise((r) =&gt; setTimeout(r, 10));\n\n  console.log(\"✅ Results:\", results);\n}\n\nrunPool();\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Ch3>&nbsp;\u003C\u002Fh3>\u003Ch4>⚠️ ข้อจำกัดใน JavaScript\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>worker_threads มี overhead สูงกว่า goroutine\u003C\u002Fli>\u003Cli>ต้องจัดการ message passing ด้วยตนเอง\u003C\u002Fli>\u003Cli>parallel ได้จริง แต่ code complexity สูงกว่า\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>2. Fan-out \u002F Fan-in Pattern 🌪 กระจายงานและรวมผลลัพธ์กลับมา\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>ใช้เมื่อ:\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>ต้องแยกงานออกเป็นหลายส่วนประมวลผลพร้อมกัน\u003C\u002Fli>\u003Cli>แล้วรวมผลลัพธ์กลับมาที่จุดเดียว\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 Fan-in \u002F Fan-out ใน Go (ธรรมชาติของ channel)\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-go\">func producer(nums ...int) &lt;-chan int {\n\tout := make(chan int)\n\tgo func() {\n\t\tfor _, n := range nums {\n\t\t\tout &lt;- n\n\t\t}\n\t\tclose(out)\n\t}()\n\treturn out\n}\n\nfunc worker(id int, in &lt;-chan int) &lt;-chan int {\n\tout := make(chan int)\n\tgo func() {\n\t\tfor n := range in {\n\t\t\tfmt.Printf(\"Worker %d processing %d\\n\", id, n)\n\t\t\tout &lt;- n * 2\n\t\t}\n\t\tclose(out)\n\t}()\n\treturn out\n}\n\nfunc fanIn(chs ...&lt;-chan int) &lt;-chan int {\n\tout := make(chan int)\n\tvar wg sync.WaitGroup\n\n\tfor _, ch := range chs {\n\t\twg.Add(1)\n\t\tgo func(c &lt;-chan int) {\n\t\t\tdefer wg.Done()\n\t\t\tfor n := range c {\n\t\t\t\tout &lt;- n\n\t\t\t}\n\t\t}(ch)\n\t}\n\n\tgo func() {\n\t\twg.Wait()\n\t\tclose(out)\n\t}()\n\n\treturn out\n}\n\nfunc main() {\n\tin := producer(1, 2, 3, 4, 5)\n\n\tout1 := worker(1, in)\n\tout2 := worker(2, in)\n\tout3 := worker(3, in)\n\n\tresults := fanIn(out1, out2, out3)\n\tfor r := range results {\n\t\tfmt.Println(\"Result:\", r)\n\t}\n}\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch4>✔ จุดแข็งของ Go\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>channel ทำงานเป็น queue โดยธรรมชาติ\u003C\u002Fli>\u003Cli>fan-in\u002Ffan-out scale ได้ดีมาก\u003C\u002Fli>\u003Cli>ทำงาน parallel จริงด้วย goroutine\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 Fan-out \u002F Fan-in ใน JavaScript\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-js\">async function worker(id, data) {\n  await new Promise((r) =&gt; setTimeout(r, 100));\n  console.log(`Worker ${id} processed ${data}`);\n  return data * 2;\n}\n\nasync function fanOut(data) {\n  const promises = data.map((d, i) =&gt; worker(i + 1, d));\n  return Promise.all(promises);\n}\n\n(async () =&gt; {\n  const results = await fanOut([1, 2, 3, 4, 5]);\n  console.log(\"Results:\", results);\n})();\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch4>ข้อสังเกต:\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>Fast สำหรับ I\u002FO-bound\u003C\u002Fli>\u003Cli>ไม่ parallel CPU จริง (เว้นแต่ใช้ worker threads)\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>3. Rate Limiter Pattern ⏱ จำกัดความถี่ของงานเพื่อป้องกัน overload\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 Go: ใช้ time.Ticker \u002F Token Bucket ได้ง่ายมาก\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-go\">limiter := time.Tick(500 * time.Millisecond)\nfor i := 1; i &lt;= 5; i++ {\n\t&lt;-limiter\n\tfmt.Println(\"Processing request\", i)\n}\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>🔹 JavaScript: ใช้ await + delay\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-plaintext language-js\">async function rateLimited(tasks, interval = 500) {\n  for (const [i, task] of tasks.entries()) {\n    await new Promise((r) =&gt; setTimeout(r, interval));\n    console.log(`Processing task ${i + 1}`);\n    task();\n  }\n}\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>4. Pipeline Optimization ⚙️\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>เทคนิคเพื่อเพิ่ม Performance\u003C\u002Fh3>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch4>ใน Go\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>ใช้ buffered channel\u003C\u002Fli>\u003Cli>ใช้ sync.Pool ลด allocation\u003C\u002Fli>\u003Cli>ลดการ copy data โดยใช้ pointer\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch4>ใน JavaScript\u003C\u002Fh4>\u003Cul>\u003Cli>ใช้ Stream แทนการโหลดข้อมูลทั้งหมดเข้าหน่วยความจำ\u003C\u002Fli>\u003Cli>ใช้ async generator\u003C\u002Fli>\u003Cli>ลดการสร้าง object ใน loop\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>สรุปเปรียบเทียบ\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"table\">\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>Pattern\u003C\u002Fth>\u003Cth>Go\u003C\u002Fth>\u003Cth>JavaScript\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>Worker Pool\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>⭐ ง่าย + ทรงพลัง\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>ต้องใช้ worker_threads\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Fan-in\u002Fout\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>⭐ channel เหมาะที่สุด\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Promise-based จำกัด parallel\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Rate Limiter\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>ใช้ ticker\u002Ftoken bucket\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>ใช้ delay\u002Fqueue\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Pipeline Optimization\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>รองรับ production-scale ง่าย\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Stream ดี แต่ไม่ parallel CPU\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch3>✨ ข้อสรุปสุดท้าย\u003C\u002Fh3>\u003Cul>\u003Cli>ถ้าระบบของคุณต้อง concurrency หนัก ๆ, CPU-bound, data pipeline → Go เหมาะที่สุด\u003C\u002Fli>\u003Cli>ถ้าระบบของคุณเป็น I\u002FO-bound, API-first, real-time web → JavaScript เหมาะมาก\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Chr>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Ch2>ตอนต่อไป\u003C\u002Fh2>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cp>ใน EP.42 JS2GO เราจะเจาะลึก: ⚙️ “Goroutine Pools และ Worker Pools ใน Go และ JavaScript” คุณจะได้เรียนรู้วิธีควบคุมจำนวน concurrent tasks ลด resource leak และออกแบบระบบที่ “รองรับโหลดระดับหมื่นคอนเนกชันต่อวินาที” ได้จริง! 🚀\u003C\u002Fp>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cdiv class=\"raw-html-embed\">\u003Cdiv style=\"margin:0 0 6px 0; font-weight:700;\">อ่านบทความ Series อื่นๆ:\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cul style=\"list-style:none; padding:0; margin:0; line-height:1.4;\">\n  \u003Cli style=\"margin:0;\">\u003Ca href=\"\u002Fblogs\u002Fcategories\u002FGolang\" title=\"Golang The Series\">Golang The Series\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli style=\"margin:0;\">\u003Ca href=\"\u002Fblogs\u002Fcategories\u002FJS2GO\" title=\"JS2GO\">JS2GO\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli style=\"margin:0;\">\u003Ca href=\"\u002Fblogs\u002Fcategories\u002FTailwind%20CSS\" title=\"10 Ep ที่จะให้คุณเป็นมือโปร Tailwind CSS ในชั่วข้ามคืน\">10 Ep ที่จะให้คุณเป็นมือโปร Tailwind CSS ในชั่วข้ามคืน\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\u003C\u002Fdiv>\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\u003Cdiv class=\"raw-html-embed\">\n  \u003Cp style=\"margin:0 0 6px 0;\">\u003Cstrong>Follow Us:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cul style=\"list-style:none; padding:0; margin:0; line-height: 0.4;\">\n    \u003Cli style=\"display:flex; align-items:center; gap:6px; margin:0;\">\n      \n      \u003Csvg width=\"16\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"#1877F2\" aria-hidden=\"true\">\n        \u003Cpath d=\"M22 12.07C22 6.48 17.52 2 11.93 2S2 6.48 2 12.07c0 5 3.66 9.14 8.44 9.93v-7.02H7.9v-2.91h2.54V9.41c0-2.5 1.49-3.88 3.77-3.88 1.09 0 2.24.2 2.24.2v2.46h-1.26c-1.24 0-1.63.77-1.63 1.56v1.87h2.78l-.44 2.91h-2.34V22c4.78-.79 8.44-4.93 8.44-9.93Z\">\u003C\u002Fpath>\n      \u003C\u002Fsvg>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fsuperdev.academy.th\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\" title=\"Follow Superdev Academy on Facebook\">Facebook: Superdev Academy\u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fli>\n\n    \u003Cli style=\"display:flex; align-items:center; gap:6px; margin:0;\">\n      \n      \u003Csvg width=\"16\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"#FF0000\" aria-hidden=\"true\">\n        \u003Cpath d=\"M23.5 6.2a3 3 0 0 0-2.1-2.1C19.5 3.5 12 3.5 12 3.5s-7.5 0-9.4.6A3 3 0 0 0 .5 6.2 31.5 31.5 0 0 0 0 12a31.5 31.5 0 0 0 .5 5.8 3 3 0 0 0 2.1 2.1c1.9.6 9.4.6 9.4.6s7.5 0 9.4-.6a3 3 0 0 0 2.1-2.1A31.5 31.5 0 0 0 24 12a31.5 31.5 0 0 0-.5-5.8ZM9.75 15.02V8.98L15.5 12l-5.75 3.02Z\">\u003C\u002Fpath>\n      \u003C\u002Fsvg>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@SuperdevAcademy\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\" title=\"Watch on YouTube\">YouTube: Superdev Academy\u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fli>\n\n    \u003Cli style=\"display:flex; align-items:center; gap:6px; margin:0;\">\n      \n      \u003Csvg width=\"16\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"#E4405F\" aria-hidden=\"true\">\n        \u003Cpath d=\"M7 2h10a5 5 0 0 1 5 5v10a5 5 0 0 1-5 5H7a5 5 0 0 1-5-5V7a5 5 0 0 1 5-5Zm10 2H7a3 3 0 0 0-3 3v10a3 3 0 0 0 3 3h10a3 3 0 0 0 3-3V7a3 3 0 0 0-3-3Zm-5 3.5A5.5 5.5 0 1 1 6.5 13 5.5 5.5 0 0 1 12 7.5Zm0 2A3.5 3.5 0 1 0 15.5 13 3.5 3.5 0 0 0 12 9.5Zm5.75-2.75a1.25 1.25 0 1 1-1.25 1.25 1.25 1.25 0 0 1 1.25-1.25Z\">\u003C\u002Fpath>\n      \u003C\u002Fsvg>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fsuperdevacademy\u002F?hl=en target=\" _blank\"=\"\" rel=\"nofollow noopener\" title=\"See behind-the-scenes on Instagram\">Instagram: Superdev Academy\u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fli>\n\n    \u003Cli style=\"display:flex; align-items:center; gap:6px; margin:0;\">\n      \n      \u003Csvg width=\"16\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"#000000\" aria-hidden=\"true\">\n        \u003Cpath d=\"M21 8.12a6.86 6.86 0 0 1-4.8-2V16a6 6 0 1 1-6-6 5.9 5.9 0 0 1 1.63.23V8.05a9.08 9.08 0 0 1-1.63-.15V4.5a6.86 6.86 0 0 0 4.8 2.05V6.5a6.86 6.86 0 0 0 4.8 1.62ZM9.2 12.5A3.5 3.5 0 1 0 12.7 16V9.94a6 6 0 0 1-1.63-.27v3.95a3.5 3.5 0 0 1-1.87 3.17 3.5 3.5 0 0 1-4.78-3.23 3.5 3.5 0 0 1 4.78-3.06Z\">\u003C\u002Fpath>\n      \u003C\u002Fsvg>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.tiktok.com\u002F@superdevacademy\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\" title=\"Watch short tips on TikTok\">TikTok: @superdevacademy\u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fli>\n\n    \u003Cli style=\"display:flex; align-items:center; gap:6px; margin:0;\">\n      \n      \u003Csvg width=\"16\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"#111827\" aria-hidden=\"true\">\n        \u003Cpath d=\"M12 2a10 10 0 1 0 10 10A10.01 10.01 0 0 0 12 2Zm6.93 6h-3.26a15.6 15.6 0 0 0-1.39-3.62A8.03 8.03 0 0 1 18.93 8ZM12 4c.73.93 1.7 2.74 2.2 4H9.8C10.3 6.74 11.27 4.93 12 4ZM8.72 4.38A15.6 15.6 0 0 0 7.32 8H4.07a8.03 8.03 0 0 1 4.65-3.62ZM4.07 16h3.25a15.6 15.6 0 0 0 1.4 3.62A8.03 8.03 0 0 1 4.07 16ZM12 20c-.73-.93-1.7-2.74-2.2-4h4.4C13.7 17.26 12.73 19.07 12 20Zm3.28-.38A15.6 15.6 0 0 0 16.68 16h3.25a8.03 8.03 0 0 1-4.65 3.62ZM20 14h-3.54a13.8 13.8 0 0 1-.26-4H20a7.98 7.98 0 0 1 0 4Zm-12.2 0H4a7.98 7.98 0 0 1 0-4h3.54a13.8 13.8 0 0 1-.26 4Zm2 .5h4.4a17.8 17.8 0 0 1-.72-4.5c0-1.58.25-3.1.72-4.5H9.8a17.8 17.8 0 0 1 .72 4.5c0 1.58-.25 3.1-.72 4.5Z\">\u003C\u002Fpath>\n      \u003C\u002Fsvg>\n      \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.superdevacademy.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Visit the official website of Superdev Academy\">Official Website: Superdev Academy.com\u003C\u002Fa>\n    \u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fdiv>","cover_image_js2_go_ep_2ioizc6p6b.GoandJavaScript.webp","https:\u002F\u002Ftwsme-r2.tumwebsme.com\u002Fsclblg987654321\u002Fnmahpjkd1ktk7id\u002Fcover_image_js2_go_ep_2ioizc6p6b.GoandJavaScript.webp","2026-03-04 08:45:18.911Z","",{"keywords":15,"locale":43,"school_blog":53},[16,23,28,33,38],{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":19,"created_by":13,"id":20,"name":21,"updated":22,"updated_by":13},"sclkey987654321","school_keywords","2026-03-04 08:45:18.214Z","teavruxi3wptjg2","Fan-in Fan-out","2026-04-10 16:12:56.820Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":24,"created_by":13,"id":25,"name":26,"updated":27,"updated_by":13},"2026-03-04 08:34:34.471Z","wdd8fb47sbrmq28","Worker Pool","2026-04-10 16:08:17.741Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":29,"created_by":13,"id":30,"name":31,"updated":32,"updated_by":13},"2026-03-04 08:20:42.484Z","vslzz9nvv6n77cx","JavaScript","2026-04-10 16:07:28.339Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":34,"created_by":13,"id":35,"name":36,"updated":37,"updated_by":13},"2026-03-04 08:20:11.547Z","ey3puyme01a9bsw","Go","2026-04-10 16:07:25.893Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":39,"created_by":13,"id":40,"name":41,"updated":42,"updated_by":13},"2026-03-04 08:24:48.143Z","dourw0uuydrrh1h","Concurrency","2026-04-10 16:07:30.157Z",{"code":44,"collectionId":45,"collectionName":46,"created":47,"flag":48,"id":49,"is_default":50,"label":51,"updated":52},"th","pbc_1989393366","locales","2026-01-22 10:59:55.832Z","twemoji:flag-thailand","s8wri3bt4vgg2ji",true,"Thai","2026-04-10 15:42:46.614Z",{"category":54,"collectionId":55,"collectionName":56,"expand":57,"id":71,"views":72},"hsa1afr8fcnd6qb","pbc_2105096300","school_blogs",{"category":58},{"blogIds":59,"collectionId":60,"collectionName":61,"created":62,"created_by":13,"id":54,"image":63,"image_alt":13,"image_path":64,"label":65,"name":66,"priority":67,"publish_at":68,"scheduled_at":13,"status":69,"updated":70,"updated_by":13},[],"sclcatblg987654321","school_category_blogs","2026-03-04 08:24:37.986Z","js2_go_2_11zon_y6paxmuz32.webp","https:\u002F\u002Ftwsme-r2.tumwebsme.com\u002Fsclcatblg987654321\u002Fhsa1afr8fcnd6qb\u002Fjs2_go_2_11zon_y6paxmuz32.webp",{"en":66,"th":66},"JS2GO",10,"2025-08-11 03:41:08.820Z","published","2026-04-25 02:32:14.339Z","hntkdnpnkznr05d",212,"nmahpjkd1ktk7id",[20,25,30,35,40],"2025-11-25 09:53:31.002Z","เรียนรู้ Worker Pool, Fan-in\u002FFan-out, Rate Limiter และ Pipeline Optimization เปรียบเทียบการทำงานระหว่าง Go และ JavaScript พร้อมตัวอย่างที่ใช้จริงในระบบ Production","js2go-ep41-advanced-concurrency-patterns-go-vs-javascript","2026-04-25 02:47:52.155Z",1,{"th":77}]