แนวโน้มปี 2025 การนำ AI มาใช้ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ในปี 2025 AI ได้กลายเป็นตัวเร่งสำคัญที่ทำให้องค์กรต่าง ๆ เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การผนวก AI เข้ากับกระบวนการทำงานไม่เพียงแต่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์ได้อย่างชัดเจน

ซึ่งจากการวิจัยล่าสุดจาก GitLab แสดงให้เห็นว่า 78% ขององค์กรได้เริ่มใช้งาน AI ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือมีแผนจะใช้งานภายในสองปีข้างหน้า การใช้ AI ครอบคลุมไปถึงโครงการทดลองและโครงการที่ไม่สำคัญ แต่ในปีนี้ องค์กรที่มีวิสัยทัศน์จะก้าวหน้าด้วยการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรมและกระจาย AI ไปทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์

แนวโน้ม การนำ AI มาใช้ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์

1. AI ขับเคลื่อนประสิทธิภาพในงานวิศวกรรมแพลตฟอร์ม

ด้วยการพัฒนาของการจดจำรูปแบบ AI ช่วยลดอุปสรรคในกระบวนการปล่อยซอฟต์แวร์ โดยสามารถนำมาใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางวิศวกรรมแพลตฟอร์ม เช่น การฝึกอบรม การกำหนดนโยบาย และการควบคุมคุณภาพ การฝัง AI ในกระบวนการนี้จะช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสร้างบล็อกที่ใช้ซ้ำได้และใช้เทคนิค low-code ในการจัดการสภาพแวดล้อมและการปล่อยซอฟต์แวร์

2. AI เอเจนต์จะเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์

AI เอเจนต์ (AI Agents) คือโปรแกรมหรือระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินงานเฉพาะด้านอย่างอัตโนมัติ เอเจนต์เหล่านี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ได้รับ ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์โดยการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ตั้งแต่การบูรณาการต่อเนื่องจนถึงการจัดส่งต่อเนื่อง การเปลี่ยนจากการใช้ AI แบบแยกส่วนไปสู่กระบวนการทำงานที่รวมเข้าด้วยกันจะเริ่มต้นในระบบนิเวศโอเพนซอร์สและขยายสู่โซลูชันเชิงพาณิชย์ในองค์กร

3. การจัดการข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายบนคลาวด์จะครองปี 2025

เทรนด์ส่วนใหญ่ในปีนี้ องค์กรจะให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงการใช้จ่ายคลาวด์และควบคุมข้อมูล การประเมินค่าใช้จ่ายที่ละเอียดขึ้นจะช่วยให้องค์กรสามารถเปรียบเทียบรายได้ของแอปพลิเคชันกับค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดยสรุปแล้วใจความสำคัญของบทความนี้คือการที่  AI กำลังเปลี่ยนแปลงวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2025 โดยเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนจากการลงทุน AI ช่วยในวิศวกรรมแพลตฟอร์ม, ปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ผ่าน AI เอเจนต์, และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลและค่าใช้จ่ายบนคลาวด์ โดยองค์กรที่นำ AI มาใช้จะได้เปรียบในด้านการแข่งขันและนวัตกรรม

แต่หลายๆ ความเห็นก็ยังคงมองว่า AI อาจมีข้อจำกัดในด้านความยืดหยุ่นและการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ นอกจากนี้ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว รวมถึงความเสี่ยงในการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป ซึ่งอาจส่งผลต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ในระยะยาว  แล้วคุณคิดว่าอย่างไรมาร่วมคอมเมนต์และติดตามกันได้ที่เพจ Superdev School เลย!

Ref : บทความนี้อ้างอิงจากการวิจัยของ Lee Faus, Field CTO ที่ GitLab ซึ่งเผยแพร่ในเว็บไซต์ Developer Tech เกี่ยวกับ AI ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์หรืออ่านเพิ่มเติมได้ที่ AI in Software Development: Looking Beyond Code Generation